27. 练习 + 文本：总结 + 下节预告

QUIZ QUESTION: :

总结练习

匹配每个条目和正确的定义，确保你掌握了这节课的概念。

ANSWER CHOICES:

样本的数值摘要

总体的数值摘要

样本量的分布

用符号表示参数

放回抽样

定义	术语
统计量
自展法
希腊符号
参数
抽样分布

SOLUTION:

定义	术语
统计量	样本的数值摘要
自展法	放回抽样
希腊符号	用符号表示参数
参数	总体的数值摘要
抽样分布	样本量的分布

QUIZ QUESTION: :

总结练习 2

匹配每个条目和正确的定义，确保你掌握了这节课的概念。

ANSWER CHOICES:

这个定理指：样本容量越大，统计量越接近参数。

这个定理指：样本容量足够大，样本平均数会是正态分布。

描述我们收集的数据。

使用我们收集的数据对更大的总体数据得出结论。

定义	术语
中心极限定理
推论统计
大数法则
描述统计

SOLUTION:

定义	术语
中心极限定理	这个定理指：样本容量足够大，样本平均数会是正态分布。
推论统计	使用我们收集的数据对更大的总体数据得出结论。
大数法则	这个定理指：样本容量越大，统计量越接近参数。
描述统计	描述我们收集的数据。

总结

在这节课中，你学习了许多知识！包括：

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抽样分布

• 抽样分布 是一个统计量 (任何统计量) 的分布。
  
  
• 抽样分布涉及两个重要数学定理： 大数法则 和 中心极限定理 。
  
  
• 大数法则 表示随着样本容量增加，样本平均数越来越接近总体平均数。一般来说，如果统计量 "较好地" 估计参数，它会接近较大样本容量的参数。
  
  
• 中心极限定理 表示样本容量足够大，样本平均数会是正态分布，但是在多个样本平均数情况下，它才为真。

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自展法

• 自展法 是我们从群组中进行放回抽样的技巧。
  
  
• 我们可以使用自展法，模拟在这节课进行多次的创建抽样分布。
  
  
• 通过自展法，计算我们统计量的重复数值，我们可以理解统计中的抽样分布。

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下节预告

在这节课中，你通过学习抽样分布和自展法等基本理论，可以帮助你在接下来两节课中更好理解。这些理论是接下来两节课中 置信区间 和 假设测试 的基础。